MATLABek motorren eta AIren aplikaziorako mantentze-lan prediktiboa aztertzen du batez ere.Adibidez, motorraren bizitzaren iragarpena, motorraren akatsen diagnostikoa eta mantentze-lanak, etab.

motor elektrikoak, servo motor ardatzen motorrak eta bldc motorren diseinua eta Bobet fabrikatzailea

Motor-matxurak edo lan-baldintza anormalak gertatu baino lehen, aldez aurretik iragar ezazu fenomeno hori eta hartu neurriak aurreikuspenen bidez, balizko arazoak ekiditeko.

Esate baterako, PMSM eremu magnetikoko kontrol errefortzuaren ikaskuntza erabiliz: sintonizazio automatikoko PID kontrolarekin alderatuta, irtenbide honek gainditzea kendu eta sintonizazio denbora % 65 inguru laburtu dezake; 10 minutu inguru behar ditu.

Egileak sarritan komunikatzen die ikaskideei motorren industrian teknologiaren errepikapena nahiko motela dela.Baina joera berriak etortzen direnean, ikuspegi tradizionaletatik aldendu, gehiago engaiatu eta gehiago sentitu behar dugu.Beharbada, hutsune hau galduko dugu!GPT4 azken iraultza teknologikoa da!

Ez izan beldurrik AIren ordez ordezkatzearen, baina sentitu, ulertu eta erabili niretzat!

AI motorraren diseinurako erabil daitekeen eztabaidatu aurretik, motorren diseinuan zer lan egin behar den ulertu behar dugu?

Motor diseinuaren zeregin nagusiak diseinu elektromagnetikoan, egiturazko diseinuan, diseinu termikoan eta abarretan bana daitezke.Diseinu elektromagnetikoa adibidetzat hartuta, diseinatzaileek errendimendu-eskakizunak ez ezik, unibertsaltasuna eta estandarizazioa ere kontuan hartzen dituzte, eta erabaki orekatuak hartu behar dituzte fabrikazioari eta errendimenduari dagokionez.Diseinu estandar guztiak, aurreko motor elektromagnetiko soluzio guztiak menperatzen dituen AI bat dagoela eta motorraren diseinuaren teoria eta metodoak ere menperatzen dituena, diseina al dezake soluzio optimizatu bat?Bideragarria dela uste dut.Baina premisa da nahikoa ezagutza ikasi eta metatu dezakeela.

Prest al dago esperientziadun diseinatzaile batek AIari ezagutzak erreserbarik gabe emateko?Nire ustez AI hau bere pribatua bada, hala izan beharko luke.AI hau landu ondoren, baliteke prezio onean saltzea esklabo bat bezala.

Esperientziadun diseinatzaileak AIari irakasten dion ezagutza akatsa eta okerrekoa den egoera bat dago, eta horrek AI diseinatutako motorra akatsa izatea eta optimoa ez izatea eragin dezake.Beraz, diseinatzaile ezberdinek AI desberdinak lantzen dituzte, lantzen dituzten pertsonen ezagutzak bakarrik jasotzen dituzte.

Gauza ona da AI-ak "maisuaren" oinordetza jaraunts dezakeela, eta AI "maisuaren" oinordeko edo saltzaileari laga diezaiokeela.AI honek gene onak baditu, baliagarria izan daiteke denbora luzez.

Gauza onuragarria da IAk pertsonei lan mental errepikakorra lortzen lagun diezaiekeela eta akats konputazionalak murrizten.

Kontzientzia autonomoa eta ezagutza zuzena ala okerra den epaitzeko gaitasuna duen AI urrunago joan eta ez esklabo bihurtu, maila bereko edo goragoko gizabanako zibilizatu bihurtu baizik.Une honetan, gizakiak esklabo bihur daitezke.